股票配资行业排行
—
"如果我们买算力，可能单块显卡的价格就要 10 多万元，对于我们初创公司来说非常不合适。"
北京某智能科技公司负责人赵普曾在接受央视记者采访时，直言不讳地说出了自己的考虑。
其实，像赵普遇到的算力成本问题，是如今国内绝大多数中小微初创型企业都在面临的共同挑战。
今年初，随着 DeepSeek、宇树科技的爆火出圈，越来越多聚焦 AI、具身智能等高科技领域的初创企业陆续显现。例如前不久在海外发布新版本仅一周，就冲到美区 App Store 图片工具第一的视频生成产品 PixVerse，正出自中国创业团队之手。
与此同时，AI 在企业办公场景下的渗透也越来越深入。例如文本生成、图像生成、视频生成等等。不少游戏开发、插画制作、直播电商、数字人等，都越发需要 AI 的支持。
但问题在于，AI 对硬件有着极高的要求。如果算力太低，每一次输入都需要等待几分钟才能输出结果，那么用户根本无法流畅使用 AI。
不仅投入成本高，技术的迭代速度也加快了硬件的汰换周期。很多企业不是不想用AI，而是"买不起"、"不敢买"。
在这种情况下，"算力租赁"开始变成今天企业破局AI成本投入问题的"版本答案"。
来源丨 ToB 行业头条
作者丨栗子 · 编辑丨瑞雪
01
是什么在阻碍 AI 普及？
毋庸置疑，2025 年上半年，是近几年 AI 渗透速度最快的半年。以 AIGC、智能数据分析、自动化流程为代表的 AI 技术，正在企业运营、生产、营销等各个环节展现出惊人的应用潜力。
德勤与埃森哲都曾在此前发布的技术趋势报告中提到，AI 将成为企业的技术核心，以前所未有的速度重塑企业的方方面面。
图片来源：埃森哲《技术展望 2025》
无论是通过 AIGC 革新内容创作与营销互动，还是利用智能数据分析洞察市场先机、优化生产决策，亦或是借助自动化流程提升运营效率，AI 的应用已不再是"可选项"，而是关乎企业生存与发展的"必修课"，是构筑核心竞争力的关键所在。
尽管 AI 的价值已成共识，但企业通往智能未来的道路并非一帆风顺。企业在部署 AI 应用，特别是期望实现本地化或边缘计算能力时，往往会遭遇一系列与硬件设备相关的严峻挑战。而横亘在AI普及之路上的第一道难关便是"设备大山"
首当其冲的就是硬件成本门槛。
AI 应用，尤其是涉及深度学习模型训练与推理、大数据处理的场景，对PC的算力、内存容量和高速存储提出了远超传统办公需求的标准。
例如，能够运行 DeepSeek-R1 32B 模型的 NVIDIA A100 显卡，单卡价格约为 9～15 万元。采购满足这些要求的 AIPC，意味着一笔巨大的初始资本投入，这对于预算有限的中小企业而言，无疑是一道难以逾越的门槛。
不只是成本，AI技术的迭代速度也远超人们的预期。
远了不说，仅今年上半年，国内就有 DeepSeek R1、Qwen3、豆包 1.6 等等具备世界级能力的模型陆续发布，甚至还有更新的技术架构与算法问世。
而每一次的技术迭代，都意味着对AI硬件的需求更新。
数字员工服务商实在智能 CEO 孙林君向媒体透露，高算力需求企业的电脑设备需要高频迭代，最长 1 到 2 年，最短半年就要换新。
持续投入巨资进行设备更新，对任何企业都是沉重的财务负担。企业若选择自行采购设备，就有可能面临设备性能落后、快速贬值甚至被淘汰的风险。
此外，企业对AI算力的需求也并非一成不变，而是会随着项目周期、业务量的起伏而波动。
例如，在模型训练阶段可能需要大量算力，而在应用部署和维护阶段需求则相对平稳。但固定资产的采购模式难以灵活适应这种变化，容易导致项目高峰期算力不足，或在业务平淡期造成宝贵的高性能设备闲置，形成资源浪费。
当然，专业配置、系统部署、日常维护以及故障排除等一系列针对专业AI设备的维保工作，对于 IT 团队规模较小或缺乏相关专业知识的中小企业和项目制团队而言，也是一个不容易解决的问题。
面对 AI 浪潮带来的颠覆性变革，企业间的竞争已演变为一场关于效率、创新和应变能力的比拼。AI时代，谁能更快、更灵活、更低成本地获取和运用 AI算力，谁就能在激烈的市场竞争中洞察先机、快速响应、脱颖而出。
显然，传统的重资产采购模式显然已难以适应 AI 时代的节奏和要求。企业迫切需要一种更轻量化、更具弹性、更经济高效的 AI 设备获取与管理方式，从而将更多精力聚焦于核心业务创新与 AI 应用场景的深度挖掘。
02
有没有专为中小企业
量身打造的 AI 设备"轻"解决方案？
在「ToB 行业头条」看来，这种问题其实与企业 IT 架构类似。传统本地化 IT 架构需要企业购买服务器，同样会遇到成本高、无法弹性扩容、硬件汰换快等一系列问题。而租赁云服务器资源，将本地 IT 架构升级成云计算架构，就是企业解决这些问题的最优解。
而在办公场景下，类似云计算的硬件设备租赁服务，也正在被越来越多的企业，尤其是中小微企业所认可。
针对由 AI 引发的算力需求爆发的情况，「ToB 行业头条」经过对国内办公硬件租赁服务商的长期跟踪观察，我们发现电脑租赁服务领域的领军者易点云，在 2024 年就率先推出了AI PC租赁服务，可提供各大品牌商最新 AIPC订阅解决方案，又在下半年开启 AIPC自研之路，正式推出 AP、AH系列机型。
「ToB 行业头条」看到，在易点云自研的 AH21 系列产品中，有两款是能够让企业以极低成本部署 DeepSeek 的高性能主机。
其中 i5-14400F、RTX3050 显卡的 AH21 全面部署 DeepSeek-R1-1.5B，OTPS 为 30~40 tokens/ 秒，支持轻量问答、文档处理、基础客服等场景，最低仅需 183 元 / 月。
i7-14700F、RTX4060 显卡的 AH21 全面部署 DeepSeek-R1-7B，OTPS 为 18~25 tokens/ 秒，支持合同解析、代码辅助、知识检索等场景，价格是 258 元 / 月。
还有一款专为大模型场景研发的"极智 AI 工作站"——旗舰版 AP22。
该工作站搭载 Intel i9-14900KF 处理器、NVIDIA RTX 5080 显卡，可部署 DeepSeek-R1-32B，生成速度 40+ tokens/s，高并发推理、多模态研发、复杂决策等场景可用，价格为 658 元 / 月。
如果我们以旗舰版 AP22 算一笔账，企业一年仅花费不到 8000 元，就能够流畅使用 DeepSeek-R1-32B 模型。这对于绝大多数中小微企业来说算力已经足够。
综合算下来，3~4 年的租金也等同于采购的费用，在这期间还包含全程的 2-4 小时上门维修的服务，据我们观察，3~4 年也是办公场景下绝大多数高性能电脑的流畅服役周期，而采购模式下的保修期一般仅覆盖性能最佳、故障发生率最低的前 2 年。
也正因此，易点云产品负责人王海燕告诉记者，从今年二月份开始，他们的出货量就迎来了高峰。不少机型一上线，就被"秒光"。
在「ToB行业头条」看来，这不仅仅是易点云的新业务的拓展，更是为企业，特别是中小企业，提供了一条通往智能化未来的"绿色通道"。因为它极大地降低了企业在 AI 硬件投入方面的准入门槛。
通过把 IT 硬件采购变成按需租赁，企业可以将原本沉重的固定资产投资巧妙转化为可预测、可管理的运营费用。从重资产变成了轻资产，极大地缓解了企业的现金流压力，使得即便是初创企业和中小企业，也能轻松获得以往难以企及的强大 AI 算力。
其次，面对 AI 硬件技术日新月异，追赶成本高昂的问题，选择易点云，企业可以将设备更新迭代的烦恼彻底抛开。易点云也会及时引入并提供满足当前主流 AI 应用需求的最新硬件设备。这意味着企业用户总能以最优成本使用到"正当其时"的技术，而无需担心因技术落后而被市场边缘化。
另外，针对业务需求需要随着市场需求变化的问题，易点云 AIPC 租赁服务支持根据项目周期、团队规模、特定算力需求进行灵活的租期选择和设备配置。
无论是应对短期的业务高峰、临时的 AI项目攻坚，还是团队的快速扩张或收缩，企业都能游刃有余，避免了因设备错配导致的资源浪费或性能瓶颈。
当然，除了硬件本身，易点云还提供完善的 IT 服务支持。
从设备的快速部署、配置调优，到日常的维护保养、突发故障的及时维修，乃至备用机的快速替换，易点云都为企业考虑周全。
据实在智能综合行政负责人介绍，此前外省的一个项目在晚上 8 点加班时，项目经理电脑突发故障，易点云连夜上门修复。
这种服务，大大减轻了企业 IT 部门的运维压力，使其能够将宝贵的精力投入到更具战略价值的 AI 应用开发与业务创新上。
03
IT 租赁：
中小企业 AI 算力的"云化"模式
事实上，中国IT 租赁市场正在不断扩大。据中研普华产业研究院预测，到 2026 年，我国算力租赁潜在收入市场规模有望达到 2600 亿元。
IT租赁市场扩大的本质逻辑是，IT租赁在硬件层面为企业提供了类似的"云化"体验。
对比传统的一次性采购模式，硬件租赁的优势显而易见：价格更低廉、资金占用更少、按需弹性伸缩能力更强。企业不再需要背负沉重的固定资产包袱，而是可以像订阅云服务一样，根据实际需求灵活获取和调整 AI 计算资源。
这种模式不仅降低了企业尝试和应用 AI 技术的门槛，更重要的是，它代表了一种更合理、更高效的IT资源配置方式，其价值已在云计算领域得到了充分验证。
前文提到的实在智能，与易点云合作长达 5 年，就是中小企业低成本获取 AI 算力的典型范式。
实在智能是一家专注于数字员工赛道的 AI 科技公司，有超过 20 项专利，超过 300 项的知识产权，在信创领域内占有超过 30% 的市场份额，是国内数字员工赛道的第一梯队。也正因此，实在智能对 PC 硬件的要求非常高。
对比之下，实在智能选择以租代买，每年节省了大约 70%～80% 的硬件采购成本。
在孙林君看来，从目前的经济形势看，不需要花的钱或者不应该花的钱，都要尽力去节省。而这种共享设备的方式是一个非常实用，非常直接的节省现金的方式。"所以从 2019 年开始我们就坚定地选择了这个路线。"
当然，易点云稳定高效的服务，尤其是在特殊时期紧急上门为异地项目团队修复故障电脑的经历，更让实在智能深刻体会到合作的价值，并坚定了持续合作的决心。
通过专业的设备租赁服务，企业不仅能够有效控制成本、优化现金流，还能获得可靠的技术支持，从而更专注于自身核心竞争力的构建。
类似易点云这种 AI PC租赁服务，其核心价值在于为广大中小企业快速实现数智化转型升级提供了坚实的硬件基础。它打破了传统采购模式下的资金壁垒和技术门槛，让企业能够以更低的成本、更小的风险、更高的灵活性，获得部署和运行 AI 应用所需的强大算力支撑。
从本质上说，这不仅是简单的设备租赁，更是一种赋能企业创新、加速智能化进程的新范式。
在「ToB 行业头条」看来，数字化与智能化并不一定代表着"高成本"的技术，而是一种企业管理者的意识、一种选择。
当一家企业的管理者能够意识到 AI 会给自身带来机会，并且选择包括算力租赁的方式来抓住机会时，我们很难认为他不会成功。因为他就是在选择用最低成本实现价值的最大化。也许在使用更高的 AI 算力之后，他的产品只比对手快 1 秒钟，但在 AI 当道的时代，这种差距已经足够大了。
成功与失败股票配资行业排行，往往就存在这些看似简单的细节里。